Présentation

Issu d’une formation dans l’électronique et l’informatique industrielle (DUT GEII), il suit et aide son père, Patrick LEROY, depuis 1995, environ. Il a débuté les développements pour le groupe immobilier « LA RESIDENCE », dont son père est le guru spirituel, au cours de stages pour y entrer en tant que développeur en 1998. Durant cette année et la suivante, de nombreux développements arrivent à terme et mènent à l’intégration au sein des agences « LA RESIDENCE » :

d’un système de photos à 360°

d’un système d’échange de données inter agences par disque amovible

d’un système d’impression et de mise en forme de documents déportés, gérant les batteries d’imprimantes

Etc.

Grâce à l’intégration dans leur méthode de travail de la photo à 360 degrés, Il fût approché, avec son père, par la société POWELL GROUP, Importateur des objectifs panoramiques utilisés à cette époque par les commerciaux du groupe. Il entra chez POWELL GROUP comme chef de projet, responsable des développements relatifs à la photo 360°. Cette rencontre se solda par, la création d’une start-up, en 2000, appelée EGG SOLUTIONS, dont Alexandre et Patrick étaient actionnaires. EGG SOLUTIONS obtint le plus gros financement start-up du premier semestre 2001 (70 millions de francs). La collaboration d’Alexandre et de son père se solda aussi par le dépôt du brevet d’un objectif novateur permettant de prendre des photos à 360° en un seul cliché.

Au cours du second trimestre 2001, il revint travailler au sein du groupe afin de débuter un nouveau projet, un peu fou de part sa complexité, la « Reconstruction 3D ». Il s’agit, en résumé, de reconstruire une pièce ou, plus généralement, une scène à partir de photos de celle-ci. C’est la vrai « visite virtuelle », graal de l’agent immobilier !!!. En parallèle de ce développement qui continu encore aujourd’hui, il participe à l’amélioration et à l’évolution du système informatique du groupe. Les derniers développements (de 2005) à son actif sont :

Un logiciel de mailing autonome, ne nécessitant aucune intervention humaine

Un système d’échanges de données inter agences, lui aussi autonome, passant par notre réseau MPLS

Un système de mailing par email

Son parcours un peu particulier a fait de lui un autodidacte dans beaucoup de domaines liés à l’informatique. Son DUT GEII lui a donné quelques bases au niveau de l’organisation, de l’anglais, des mathématiques, de l’algorithmique, et du matériel, mais celles ci n’étaient pas suffisantes pour entreprendre les projets qu’il avait en tête. Il s’est mis à niveau au fil des années dans tous ces domaines , grâce à sa positions privilégiée, pour prétendre, aujourd’hui, mettre au point l’objet de recherches depuis plus de 15 ans dans le monde : la RECONSTRUCTION 3D.

Compétences

Optimisation

Algorithmes génétiques

Recuit simulé (et variantes)

Recherche Tabou

Algorithmes à base de graphes (Programmation dynamique, Flot maximal / Coupe minimale, Alpha expansion, Alpha-Beta swap, etc.)

Algorithmes à base de réseaux probabilistes (exemple : Belief Propagation dans un réseau de Markov)

Moindres carrés (Systèmes linéaires) par SVD ou pseudo inverse.

Schémas de résolutions itératifs (Systèmes linéaires)

Algorithme du Simplexe

Descente de Gradient (Systèmes non linéaires)

Traitement d’images et Vison par ordinateur

Filtrage (Linéaire, de rang, morphologique, etc.)

Filtrage itératif (exemple : par diffusion membrane ou bayesienne)

Restauration

Segmentation

Interpolations (bilinéaires, bi cubiques)

Opérations arithmétiques

Transformations Linéaires (FFT, DCT, Etc.)

Géométrie projective

Géométrie épi polaire

Estimation des tenseurs tri focaux

Rectification épi polaire

Détection de points d’intérêts (exemple : Harris et Stephen)

Détection d’arrêtes (exemple : détecteur de Canny)

Mise en correspondance de points d’intérêts

Géométrie algorithmique

Triangulation

Triangulation (Delaunay)

Triangulation (Delaunay avec contraintes)

Infographie

Tracé de lignes

Remplissage de polygone

Placage de texture

Suppression des parties cachées

Fenêtrage

Data Mining, classification et apprentissage

Réseaux de neurones

Modèles de Markov cachés (HMM)

Réseaux Bayesiens

Analyse en composantes principales et décomposition en valeurs singulières

Domaines de recherches

Reconstruction 3D

Calibration automatique de caméras

Détection des points d’intérêts

Mise de correspondance de points d’intérêts

Mise en correspondance dense (stéréo)

Mise en correspondance multi caméras (avec contraintes volumétriques)

Vérification/Validation d’appariements

Segmentation

Synthèse d’images / Visualisation

Présentation

Compétences

Domaines de recherches

Centres d’intérêts